全球頂尖學者齊聚沈陽 共繪AI+冶金材料新圖景

2025年7月17-19日，由全國新材料大數據創新聯盟與遼寧材料實驗室聯合主辦的第四屆"AI+冶金·材料"國際論壇在沈陽圓滿落幕。作為全球首個聚焦人工智能與冶金材料交叉領域的高端學術會議，本屆論壇吸引了來自23個國家的600余位科學家、工程師及企業代表，共同探索AI驅動下的材料研發新范式。

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一、大模型技術重構冶金產業邏輯

中國鋼研科技集團在論壇主會場展示了全球首個"冶金流程感知大模型"，該技術通過雙塔結構設計實現微觀組織識別準確率達95%，將傳統金相分析耗時從6小時壓縮至1秒。百度智能云工業事業部總經理指出："這標志著冶金行業從‘經驗驅動’正式轉向‘數據驅動’的新紀元。"同期發布的《AI+金屬材料產業白皮書》預測，到2026年AI技術將助力冶金企業降低能耗20%，縮短新材料研發周期40%。

二、產學研協同創新成果豐碩

論壇特設"材料基因工程"專題研討會，北京大學鄒如強教授團隊演示了基于深度學習的稀土元素組合預測系統，其自主開發的DeepSeek-R1模型已成功應用于包頭稀土研究院的語料庫建設。寶武集團分享的智能連鑄控制系統案例顯示，通過引入時序預測算法，板坯裂紋缺陷檢出率提升至98.7%，年節約質量成本超3000萬元。

三、國際專家共議技術倫理與標準

倫敦布魯內爾大學孟鴻鷹教授在閉幕式強調："AI賦能需要建立可解釋的技術框架"。會議同步成立了首個"冶金材料AI倫理委員會"，并啟動《冶金工業AI應用安全指南》編制工作。遼寧材料實驗室宣布將開放其建設的PB級材料數據庫，首批釋放12萬組高溫合金訓練數據集。

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